К такому выводу пришли американские исследователи, которые следили за трафиком страниц электронной энциклопедии, посвященных гриппу, сообщает The Washington Post.
Центр по контролю и предотвращению заболеваний США (The Center for Disease Control and Protection - CDC) не справляется с задачей отслеживания тенденций распространения гриппа. Это происходит потому, что его работники составляют картину сезонности гриппа, исходя из отчетов врачей. Таким образом, данные отстают от реальных вспышек гриппа на 2 недели, отмечает издание.
Год назад CDC объявил конкурс по разработке более эффективной модели определения территориального распространения гриппа с использованием данных социальных сетей и интернет-запросов. Чтобы решить поставленную задачу, исследователь из национальной лаборатории Лос-Алмоса Кайл Хикман предложил алгоритм соотнесения данных, полученных при изучении запросов из Wikipedia и данных CDC за аналогичный период.
После объединения этих видов данных, исследователи создали модель, которая позволит предсказать сезонные вспышки гриппа зимой 2013-2014 года.
Аналогичные исследования ранее проводились компанией Google, исходя из запросов в поисковой системе. Однако результаты были менее точны, чем при аналогичном подходе, но с использованием запросов к Wikipedia.